트랜스포머를 활용한 자연어 처리

여러가지 인공지능 관련 책을 활발히 번역하는 박해선님이 또 새로운 책을 진행해서 읽게 되었다. 책을 읽기 시작하자마자 느낀 건 요즘엔 번역하시는 분들도 기술적으로 어지간히 잘 알지 않으면 쉽지 않겠다는 생각이었다. github repo에 가면 이제는 colab link를 아예 넣어두셔서 정말 one click으로 코드가 돌아가는 걸 볼 수 있게 해놓았다. 이렇게 좋은 책을 읽게도 해주시고 코드도 편히 테스트하게 해주시니 (물론 대가를 받고 하지만) 참 감사한 마음이 든다.

지난 몇 주간 이 분야의 최고 관심사는 단연 ChatGPT인데, transformer model은 바로 이 ChatGPT(GPT-3)의 기초이다(GPT-3뿐만 아니라 사실 다른 많은 최신 NLP model들의 기초이기도 하다). 이 책은 바로 이런 transformer model을 사용하기 쉽게 해주는 Hugging Face library를 통해 여러가지 NLP의 개념, 또 NLP application에서 transformer를 사용하는 방법을 알려준다. transformer에 대한 설명부터 시작하기 때문에 완전히 처음부터 시작하는 사람보다는 어느 정도 기초 지식이 있는 사람에게 적합하다. transformer를 세상에 소개했던 논문 “attention is all you need”처럼 이 책이 NLP를 공부하는 사람에겐 오직 단 하나라곤 할 수 없어도 몇 손가락 안에 드는 책이 되기는 충분하겠단 생각이 든다.

Ref. https://transformersbook.com/

“한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.”