Tags: artificial-intelligence, devrel, software-engineering Date: June 2, 2025 Score: ★★★★☆★★★★☆ June 2, 2025우아한형제들이 실제 현장에서 AI를 어떻게 활용하고, 서비스에 적용해왔는지 생생하게 담아낸 책이다. ‘요즘 우아한 개발’에 이어 두 번째로, AI를 중심으로 데이터·로봇 등 최신 기술을 활용한 사내 개발 사례를 엮었다.실제 프로젝트에서 겪은 시행착오와 고민, 그리고 그 해결 과정을 공개 가능한 선에서 솔직하게 기록했다. AI 추천 시스템, 데이터 분석 자동화, 로봇 머신러닝 모델 경량화, MLOps 구축 등 다양한 분야에서 직접 경험한 노하우와 인사이트가 가득하다.비즈니스적으로는 최근 소상공인 수수료 논란 등 비..

Tags: artificial-intelligence Date: April 28, 2025 Score: ★★★☆☆★★★☆☆ April 28, 2025제목에서 잘 드러나지만 결론부터 말하면 AI를 “제2의 두뇌”로 적극 수용하자는 메시지를 담았다.와튼 스쿨 교수인 저자는 AI를 전공하거나 연구하지는 않았으나, 실제 생활이나 작업에 어떤 영향을 줄지 초반부터 고민했다. 자신의 수업에도 적극 수용해, 학생들의 AI 사용을 무제한으로 허용하되, 결과 역시 책임지도록 한다. 새로운 도구 사용을 막을 수 없고, 사회에 나가서 겪을 문제를 미리 학교에서 경험하도록 했다는 점을 생각해보면, 미리 시대의 흐름을 파악하고 빠르게 적용하는 선견지명을 보여준, 매우 뛰어난 대처였다(책 표지에 나왔듯 24년에 상을 받았다는 점..

★★★☆☆ March 8, 2025 → March 9, 2025시기가 적절하기도 하지만, 내용도 좋으니 1년만에 개정판이 나온 책. AI에 대해 전반적으로 알고 싶은 사람들을 위해 입문서격으로 매우 좋기도 하지만, 다른 AI 책에서는 정말 보기 힘든, 정책적인 제언이나 사회 전반을 생각하는 저자의 마음씀, 걱정이 느껴지는 면도 좋다. 나이가 들어서인지 모르겠으나, (나 같은 평범한 사람이 걱정한다고 바뀔 건 없겠지만) AI의 발전은 기대보다는 걱정이 더 크다.저자는 AI의 기술적 트렌드(예: AI as OS, 멀티모달, 휴머노이드)를 체계적으로 설명하는 동시에, 이로 인해 발생할 수 있는 위험과 대응 방안을 제시한다. 예를 들어, 거대 언어 모델(LLM)의 근본적 한계인 "할루시네이션" 문제나, AI 개..

『자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝』은 자연어 처리 초보자들이 안심하고 시작할 수 있는 친절한 안내서다. 예제와 코드 설명이 세심하게 정리되어 있어, 모델 구조나 데이터 전처리 과정을 처음 접해보는 독자도 막히지 않고 따라갈 수 있다. 가끔은 “이렇게까지 자세해야 하나?” 싶을 정도로 설명이 풍부한데, 오히려 실무에서 바로 적용할 수 있는 구체적인 팁을 가득 얻을 수 있다는 점이 장점이다. 책의 분량 자체는 부담스럽지 않으면서도 허깅페이스 라이브러리와 자연어 처리 전반을 다양하게 다뤄 활용도가 높다. 게다가 트랜스포머 구조, 모델 경량화, 강화 학습 기법까지 최신 흐름을 폭넓게 아우르고 있어, 한 권으로 자연어 처리의 핵심과 트렌드를 빠르게 익히기에 손색이 없다. 초보부터 중급자까지..

이런 입문서를 표방하는 책은 크게 두 가지로 볼 수 있다. 정말 기초적인 걸 중시해서 초보자들이 기초를 배우고 그 다음 중급서로 넘어가는 발판이 되어주는 목적을 가진 책. 혹은 시작은 기초적인 걸 배우는 거 부터 시작하지만(소위 programming language의 “Hello World”), 챕터가 지나면서 난이도가 급격하게 올라가서 후반부에는 중급 이상, 때로는 실제 업무에서 사용할만한 정도의 내용이 나오는 경우.이 책은 (시작 단계부터 python에 대한 지식을 요구하므로, 완전히 기초부터 시작하는 건 아니지만) 전자보다는 후자에 해당하는 책이다(python 기초는 정말 양이 적어서 없어도 무방한 정도). AI의 역사부터 시작해 word2vec, transformer, RNN등을 거쳐 마지막엔 f..

기계의 반칙 ★★★☆☆ March 9, 2024 (기술 자체에 대한 책은 아니고) 지능형 agent를 중심으로 한 역사와 함께 신뢰할 수 있는 AI가 필요하다고 이야기 한라 004.73-크298ㄱ 리뷰 기계의 반칙 · TheoryDB 경험에 따른 행동의 모든 변화가 바로 ‘학습 Learning’ 에이전트의 지능 ‘새로운 상황을 포함한 다양한 국면에서 효과적으로 행동할 수 있는 능력’ 운동선수를 뛰어나게 만드는 단 하나의 요소란 존재하지 않듯이 에이전트를 지능적으로 만드는 단 하나의 ‘특성 quality’이 있다고 가정하지 않는 것 ‘지능’ 이전에 경험하지 못한 상황을 포함한 다양한 상황에서 에이전트가 목표를 추구하는 능력 ‘인간 행동에는 학습하고 이용할 수 있는 신뢰할 만한 패턴이 존재한다’ 사용자 행동..

★★★★☆ March 11, 2024 소제목에서도 드러나지만, 기술 서적은 아니고 AI의 전반적인 개념부터 활용 분야나 미래에 대한 전망까지 이야기하는 책이다. AI를 도입해 내부에 적용하거나 새로운 분야를 개척하는 등 어떤 집단을 담당하는 리더들을 대상으로 썼다는 생각이 들었다. 그래서 그런지 책 앞의 추천사들도 어디 원장이나 학과장, 책임자뿐 아니라 정책을 만드는 듯한 서울시 공무원분도 있었다. 목차를 보면 개념, 기술 변천 과정, 활용 분야, 관련 기업, 주요 이슈, 전략 및 정책, 제언의 순서로 이어진다. 책의 장점은 정말 다양한 주제를 다룬다는 점이다. 개념, 활용 분야 같은 부분도 괜찮았지만, 기술적인 부분을 다루는 책은 정말 많지만, 이쪽을 다루는 서적은 많이 없기 때문에 전략 및 정책이나 ..

Tags: artificial-intelligence Date: December 7, 2023 Score: ★★★☆☆ ★★★☆☆ 2023.12.03,06,07 Impromptu :: Amplifying Our Humanity Through AI 리드 호프먼이 공화당 지지로 유명하긴 한데… 속내가 정말 어떨지는 궁금하다 인간이 하는 모든 일은 완벽할 수 없다는 건 정말 동의한다. 그렇기에 항상 노력이 필요하고 프로세스, 시스템 혹은 어떤 용어로 부르건 (그리고 어떤 사람들은 이런 걸 항상 싫어하지만) 말보다 효과적인 건 제도 사람이 주도해야 한다는 건 대부분 사람들은 동의하겠지만 시스템이 이렇게 갖춰질 지는 알 수 없는 일이라고 생각 BM이 효과적이어야 하는 것도 그래서인듯. 사람들에게 효과적으로 노출이 ..

★★★☆☆ 2023.04.24 제목만 보고 오해해서 읽으려고 했지만 좋은 책. AI 기술 이면의 폐해를 주제별로 알려준다. 모든 챕터들이 다 암울한(?) 미래를 경고하는 듯 하지만, 개인적으로는 특히 (과학이라 부를 수도 없는 우생학 계열의) 골상학이 얼굴 인식의 근거가 되었다는 부분이 충격적이다. 이미 거대한 흐름이 시작된 지 오래고 절대 되돌릴 수는 없는데, 그 안에서 어떤 제도적인 장치가 필요할지 중요한 단초를 제공하는 책이다. 먼저 치고 나가 경제적인 부를 획득하려는 욕망 앞에 걸림돌이 될만한 건 모두 무너뜨리기만 하지 보완하려는 흐름은 미미할 거 같긴 하다. 영리한 한스 이야기… 주어진 데이터에서 모형이 무엇을 배웠는지를 언제나 확신할 수는 없다는 경고… 훈련에서 눈부신 성과를 보이던 시스템도 ..

★★★☆☆ 2023.05.08 AI 관련된 app/service에 특화된 UX에 대한 주제를 다루지 않을까 생각했는데 그건 아니고 일반적인 AI에 대한 이야기와 일반적인 UX에 대한 이야기를 같이 다루는데, AI service를 예시로 설명을 하는 책으로 보면 된다. 물론 내용 자체는 좋고 알아두면 좋은 점들이긴 한데, 이 책에서만 볼 수 있는 독특한 걸 다루는 정도까지는 아님. 하지만 그래도 여전히 좋은 책인 거도 맞음 과장의 대가로 AI는 신뢰를 잃는 것 신뢰를 잃는 이유 중 하나는 AI가 대개 섬세하지 못하기 때문 AI가 성공하려면 디자인, 특히 UX가 중요… 사람들이 AI와 상호작용하는 방법이 중요하며, 이에 UX가 도움이 될 것 CHAPTER 1 AI와 UX 소개 “기술이 사람들을 위해 작동하지..