『자연어 처리를 위한 허깅페이스 트랜스포머 하드 트레이닝』은 자연어 처리 초보자들이 안심하고 시작할 수 있는 친절한 안내서다. 예제와 코드 설명이 세심하게 정리되어 있어, 모델 구조나 데이터 전처리 과정을 처음 접해보는 독자도 막히지 않고 따라갈 수 있다. 가끔은 “이렇게까지 자세해야 하나?” 싶을 정도로 설명이 풍부한데, 오히려 실무에서 바로 적용할 수 있는 구체적인 팁을 가득 얻을 수 있다는 점이 장점이다. 책의 분량 자체는 부담스럽지 않으면서도 허깅페이스 라이브러리와 자연어 처리 전반을 다양하게 다뤄 활용도가 높다. 게다가 트랜스포머 구조, 모델 경량화, 강화 학습 기법까지 최신 흐름을 폭넓게 아우르고 있어, 한 권으로 자연어 처리의 핵심과 트렌드를 빠르게 익히기에 손색이 없다. 초보부터 중급자까지..

여러가지 인공지능 관련 책을 활발히 번역하는 박해선님이 또 새로운 책을 진행해서 읽게 되었다. 책을 읽기 시작하자마자 느낀 건 요즘엔 번역하시는 분들도 기술적으로 어지간히 잘 알지 않으면 쉽지 않겠다는 생각이었다. github repo에 가면 이제는 colab link를 아예 넣어두셔서 정말 one click으로 코드가 돌아가는 걸 볼 수 있게 해놓았다. 이렇게 좋은 책을 읽게도 해주시고 코드도 편히 테스트하게 해주시니 (물론 대가를 받고 하지만) 참 감사한 마음이 든다. 지난 몇 주간 이 분야의 최고 관심사는 단연 ChatGPT인데, transformer model은 바로 이 ChatGPT(GPT-3)의 기초이다(GPT-3뿐만 아니라 사실 다른 많은 최신 NLP model들의 기초이기도 하다). 이 ..